○ (운영인력) 대학교수, 산업체 임직원, 공공기관 임직원 등

- (협력기관) 건강보험심사평가원, 국민건강보험공단, 원주세브란스기독병원, 케임브릿지대학교 밀너의약연구소 등

○ (사업규모) 3건 × 4년 = 총 12건

○ (과제 분야) 데이터 전처리, 질병 진단 및 예측, 원격 헬스케어 모니터링 3개 프로젝트

○ (수행절차)

- (과제 공모) 기업 제안 공모, 주관대학 자체 개발 등으로 진행

- (과제 평가) 외부 평가위원 (기업, 지자체 등) 포함한 평가위원회를 구성하여 객관적인 과제 평가 진행

- (과제 선정) 2+2 방식으로 최초 선정된 과제는 2년 수행 이후 연차 평가를 수행한 이후 우수 이상의 평가를 받은 과제에 대해서 후속 지원. 후속 지원 미선정 과제에 대해서는 재공모 및 재선정 진행

- (과제 수행) 산·학·연 및 의료 AI솔루션 기업간 협업을 통한 상용화용 의료 AI 솔루션 프로젝트 수행. 의료 AI 솔루션 개발의 경우 산학연 전문가가 주도하여 진행함. 또한, 학부생의 프로젝트 참여를 위하여 학부생이 참여할 수 있는 수준의 토이 프로젝트 혹은 협업하여 진행할 수 있는 협업형 프로젝트 역시 동시에 구축함

- (인력양성) 해당 프로젝트의 경우 산학연프로젝트 교과목과 연동되어 진행하므로 융합전공, 마이크로디그리를 선택한 학생의 학습형 프로젝트로 진행. 이를 위하여 1명 이상의 대학 교수가 참여하여 교과목 지도교수로, 1명 이상의 산업체 전문가가 참여하여 산업체 멘토로 활동함. 지도학생은 3명 이상 8명 이하의 팀으로 구성되어 1개의 프로젝트에 참여하므로, 1개의 프로젝트는 복수의 팀으로 구성될 수 있음

○ (운영지원)

- (취창업 지원) 참여인력의 관련 기업‧분야 취업 지원 및 실습 프로젝트 성과를 기업으로 기술이전‧활용 유도

- (워크숍 개최) 2년차 이후 의료 AI 반도체 설계 프로젝트와의 공동 워크숍을 통한 연구성과 공유