AI반도체학부 전공교육

○ 2024년 신설된 AI반도체학부에서는 학부 초기 교육을 위한 AI반도체 기본전공과 보다 전문적인 교육을 원하는 학생을 대상으로 하는 AI반도체 심화전공 커리큘럼으로 구성

○ 2024년 기본전공 교과목 개발 후, 2025년 심화전공 교과목 개발 진행 예정

○ AI반도체학부 전공 대학원생 교육은 2028년 현재 학부생이 졸업하여 대학원 구성시, 교육커리큘럼을 최신 AI와 반도체 트렌드에 맞춰 구성할 예정

의료AI반도체 융합인재 교육

○ (필요성) 의료 데이터 수집 및 분석, 의료 인공지능 솔루션 개발, AI 반도체 설계가 가능한 수요자 맞춤형 전문인력 양성을 위해 관련 내용을 이미 학습한 참여학부(데이터사이언스학부, 소프트웨어학부, 디지털헬스케어학부, 물리및공학물리학전공, 의공학부) 학생을 위한 융합전공 과정과 상대적으로 관련 교과내용이 적은 미참여학부 학생을 위한 마이크로디그리 과정을 개설함. 또한, AI반도체학부에서 개설한 AI반도체 기본전공 교과과정을 전교생이 제2전공으로 선택할 수 있도록 개방함.

타대학생·재직자를 위한 의료AI반도체 교육

AI 반도체 설계 능력 개발을 위한 취업준비생·재직자 교육 시행

○ AI 반도체를 활용한 지능형 의료기기산업 생태계 조성 및 데이터·인공지능·반도체 등 국가전략기술 산업맞춤형 핵심인력 양성

- 전·후방 전문인력 양성을 목표로 인텔, 케임브릿지 대학의 글로벌 AI 전문가를 초빙하여 교육과정을 개설
- 인텔에서 제공한 최신 FPGA Academy 커리큘럼을 도입하여 교육 콘텐츠의 최신화 및 고사양 FPGA AgileX 기반 AI 반도체 설계 교육 도입
- Intel Developer Cloud를 통해 모든 수강생에 대한 사용 권한 발급 및 FPGA 담당 교원과 인텔 엔지니어를 통해 Q&A와 문제해결 지원
- 산학 프로젝트 진행에서 버그 및 문제 발생시, AI 모델 개발과 FPGA 관련 인텔 글로벌 본사 담당 연구원을 통한 지원체계 구축
- 최신 AI 교육을 실시함과 동시에, AI솔루션 개발 및 AI반도체 설계 관련 산학연 프로젝트 수행 등 창업 및 취업 등 다양한 지원